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Jinsoo Kim님이 작성한 인사이트 블로그 글
교훈을 다음 실행에 반영할 때 최신 상태를 유지하는 방법(10편)
검증 피드백, 답 후보, 판정 점수, 도구 탐색이 서로 다른 회차의 상태를 섞지 않고 다음 행동으로 이어지게 만든 과정을 다룹니다.
SELECT 결과를 안전하게 그래프로 교체하는 방법(10편)
DB의 타입과 기본키를 그래프 정체성으로 사용하고, RDF staging 교체와 복합 커서로 전체·증분 색인의 무결성을 지킵니다.
도구 공개와 출력 전달을 실행 컨텍스트로 설계하기(9편)
연결 도구를 검색 우선으로 공개하고, 출력 목적지의 정보와 실제 전달 책임을 분리한 과정을 다룹니다.
모델 한도에 맞춰 추출 배치를 조절하는 방법(9편)
컨텍스트와 출력 예산을 함께 계산하고, 시간 초과와 JSON 절단이 발생한 배치만 더 작게 나눠 다시 처리합니다.
열 개 CSV 클래스가 네 개가 된 이유(8편)
후처리가 정형 스키마를 바꾸지 않게 생성 출처를 영속화하고, 최근 완료 빌드의 청크 집합으로 문서 재처리 범위를 계산합니다.
실행 간 메모리의 범위와 우선순위 설계(8편)
한 실행의 작업 메모와 다음 실행에 남길 교훈을 나누고, session·workflow·user·platform 범위의 충돌과 수명주기를 다룹니다.
답변에 언급된 그래프 노드만 강조하기(7편)
키워드 부분 일치와 이웃 부풀리기를 제거하고, 답변 텍스트에 등장한 후보 라벨만 2D·3D 화면에 강조합니다.
모델을 비교하기 전에 실행 조건부터 통제하기(7편)
Qwen3.6-27B와 Claude Sonnet 4.6을 비교하며 반복 횟수, 출력 길이, 판정기와 도구 조건을 분리한 과정을 다룹니다.
빈 그래프를 측정한 A/B에서 시작한 검색 재설계(6편)
그래프가 실제로 호출됐는지부터 검증하고, 질문 유형별 기여도를 바탕으로 ReAct 루프를 병렬 검색과 단일 합성으로 교체합니다.
판정 점수로 설정 후보를 탐색하는 방법(6편)
한 번에 한 항목만 바꾸고 승격 조건과 실행 상한을 두되, 현재 검증셋 분리의 한계까지 확인한 설정 탐색 과정을 다룹니다.
CSV 행은 줄이고 정상 클래스는 지키는 방법(5편)
사실 테이블 행을 생략하는 모델링과 고아 클래스 탐지·삭제를 분리해, 크기 최적화가 의미 손실로 이어지지 않게 합니다.
재시도와 종료 조건을 분리하는 이유(5편)
전송 복구, 도구를 사용한 진행, 품질 재작성의 의미를 나누고 종착 도구가 현재 회차를 정확히 끝내게 만든 과정을 다룹니다.
트리플 수로는 지식그래프 품질을 알 수 없었습니다(4편)
적재량, 구조 무결성, 출처, 검색, 답변을 분리해 그래프 품질이 어느 경계에서 달라지는지 측정합니다.
생성과 판정을 별도 실행 단계로 나눈 이유(4편)
L사 QA를 하네스로 재구성하며 생성 로직과 업무 판정을 분리하고, 기준별 피드백을 다음 실행으로 돌려보낸 과정을 다룹니다.
몇 시간 걸리는 온톨로지 빌드를 작업으로 다루기(3편)
진행 상태를 그래프에서 분리하고, 입력 판별과 정형·비정형 처리 경로를 명시해 긴 빌드를 제어 가능한 작업으로 바꿉니다.
고정된 실행 계약을 하나의 MCP 도구로 내보내기(3편)
워크플로우마다 다른 캔버스 그래프와 달리 하네스의 고정된 제어 골격을 컴파일하고, 외부에서 호출할 단일 도구 계약으로 만든 과정을 다룹니다.
멀티턴 GraphRAG는 왜 필요했고 무엇이 한계였나(2편)
한 번의 조회로 풀기 어려운 질문을 위해 그래프 탐색, 원문 검색, 정형 질의를 하나의 제한된 도구 루프로 묶습니다.
엔진 코어와 제품 통합 계층을 분리한 이유(2편)
범용 실행 순서와 XGEN의 데이터·권한·캔버스 변환을 ServiceProvider, registry, 제품 연결 계층으로 나눈 과정을 설명합니다.
질문을 온톨로지 빌드에서 뺀 이유(1편)
질문은 평가에 남기고, 지식의 발견 범위는 원문이 결정하도록 빌드 파이프라인의 책임을 다시 나눕니다.
검증 루프를 실행 상태로 나눈 이유(1편)
생성, 검증, 도구 실행, 재시도를 하나의 반복문에 숨기지 않고 명시적인 상태와 전이로 설계한 과정을 다룹니다.
23 repos
Empowering agents with a unique persona and ethical cognitive intelligence.
A hyper-personalized multi-agent AI assistant with a virtual pixel office.
Offline-installable XGEN connector for Excel/CSV ? live in-workbook editing (formulas included) via xlwings, plus CSV read/write. No task pane, no internet required.
An agent that learns skills and tools from finished runs and keeps only what measurably works. Hermes learns. Jermes proves.
XGEN MAKER : query-driven development automation: deterministic code knowledge graph (cross-repo, incremental sync) + convergence harness loop (branch -> implement -> sandbox test -> judge -> MR prep). Self-hosted, stdlib-first.
OmniFuse : backend-agnostic one-shot GraphRAG: fuse vector + graph(label/class/relation) seeds with MMR diversity into one synthesis. Zero-infra default.
Executable governance for consequences across plural horizons in self-improving systems
Source-grounded deliverable automation: live UI-to-source bridge, line-level execution tracing, wikidocs-style doc generation
Backend-agnostic ontology / knowledge-graph toolkit — build a clean KG from documents or tables, then search it with one-shot GraphRAG. Zero infra, any graph DB.
Forge Engineering — Meta-engineering discipline above Harness Engineering. Agents that rewrite their own harness with versioned, benchmark-gated control.