AI Lab Members
AI를 연구하고, 현실에 구현하는 사람들
Plateer AI Labs를 만드는 연구원과 엔지니어를 소개합니다. 연구부터 제품 개발, 고객 적용까지 Enterprise AI를 현실로 만드는 사람들의 경험과 인사이트를 함께 전합니다.
리더십

남덕현
CTO · 연구소장

정우문
AI R&D 리더 · 기술이사

최수안
제품전략 리더
테크노트 2편
손성준
제품기술 · 컨설팅 리더

장하렴
제품 개발 리더

최종민
아키텍처 엔지니어링 리더
아키텍처 엔지니어링

박예원
아키텍처 엔지니어링

채희철
아키텍처 엔지니어링

전인수
아키텍처 엔지니어링
테크노트 1편
AI R&D

이다운
AI R&D

김해수
AI R&D
테크노트 1편
김동욱
AI R&D
테크노트 1편
김대희
AI R&D

김진수
AI R&D
테크노트 20편
유지수
AI R&D
테크노트 5편
박소민
AI R&D

권오영
AI R&D

박태준
AI R&D
AI Labs가 만드는 것
연구 결과는 문서에 머물지 않습니다. 오픈소스 라이브러리와 프로젝트로 공개되어 Plateer AI Labs GitHub Organization에서 누구나 확인할 수 있습니다.
XGEN 플랫폼
에이전트를 실제 업무에 태우는 실행 계층. 런타임과 실행 하네스, 백엔드 SDK를 오픈소스로 공개합니다.
온톨로지 · 지식 엔진
기업의 문서와 데이터를 검색 가능한 지식 구조로 바꾸는 연구. 지식 그래프와 GraphRAG, 에이전트 기억을 다룹니다.
문서 · 데이터 인제스천
현장에 실제로 쌓여 있는 형식들을 AI가 읽고 쓸 수 있게 만듭니다. 80여 종 문서 파싱과 청킹, 오피스 문서 편집까지.
에이전트 도구
에이전트가 바깥 세계와 닿는 지점을 다듬는 도구들. 검색과 브라우저 조작, 도구 정의 검증을 맡습니다.
AI Labs 인사이트
새로운 기능을 개발하며 얻은 기술적 인사이트와, 고객 현장에서 검증한 경험을 기록하고 공유합니다.
XGEN 프리뷰
새로 준비하는 기능을 먼저 소개합니다. 무엇을 왜 만들고 있는지, 어떻게 쓰는지까지 담습니다.
프리뷰 보기테크 노트
온톨로지와 RAG, 에이전트 런타임을 만들며 부딪힌 문제와 풀어낸 방법을 기록합니다.
테크 노트 보기현장 리포트
고객사 도입 검토 자리에서 실제로 나온 질문과 그에 대한 답을 정리합니다.
현장 리포트 보기
