XGEN의 Agent가 한 단계 더 진화합니다. 메모리와 독립된 작업 공간을 갖고, 필요한 도구를 찾아 활용하며, 필요하면 직접 만들어 업무를 이어가는 새로운 Agent 실행 환경, XGeny를 소개합니다.
Agent가 사내 시스템을 직접 실행하는 단계에 들어서면 선택 기준이 달라집니다. 보안 경계 안에서 데이터를 지키고, 기존 시스템과 연결하고, 실행을 통제·추적하는 온프레미스 Agent 플랫폼의 조건을 따져봤습니다.
의료기관 AI 플랫폼 도입 검토 현장에서 나온 질문들 — 민감정보 통제, 자연어 DB 조회, 표와 차트가 섞인 문서, 병원이 고른 모델, 현업이 만드는 Agent까지 하나씩 답해봤습니다.
유통·미디어 H사와 나눈 AI Agent 도입 논의 — 문서 OCR을 업무 데이터로 잇는 법, 상품코드 생성이 추론 과제인 이유, 파인튜닝 없이 가는 선택지, 그리고 PoC를 본사업으로 이어가는 구조를 되짚었습니다.
컨설팅·커머스 운영 현장에서 나온 질문들 — 어떤 업무를 AI에 맡길지, 사내용과 대고객 AI를 어떻게 나눌지, 레거시 데이터를 어떻게 지식 구조로 옮길지, 늘어나는 Agent를 어떻게 통제할지 — 미팅에서 오간 이야기를 그대로 옮겼습니다.
B2C 이커머스의 고객 분석을 그대로 옮기기 어려운 이유, 예측에서 멈추지 않고 영업 대응까지 잇는 설계, 그리고 짧은 PoC에서 먼저 검증해야 할 질문까지 짚었습니다.
