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PlateerAI Labs

Technology

Enterprise AI, Engineered for Reality

Enterprise AI를 운영하는 기술을 만듭니다

Agentic AI, Knowledge Graph, MCP, Runtime, AgenticOps까지, 기업 환경에서 실제 운영 가능한 핵심 엔진과 프레임워크를 연구하고 설계합니다.

연구에서 검증하고,
운영으로 완성하는 Enterprise AI 기술

화려한 데모가 아닌, 기업의 보안·규제·운영 환경에서 실제로 작동하는 기술을 연구합니다. 핵심 엔진부터 프레임워크와 런타임까지 하나의 기술 스택으로 연결하여, 연구 성과가 제품을 거쳐 고객 현장의 성과로 이어지도록 만듭니다.

Operable

운영 가능성

PoC를 넘어 실제 기업 환경에서 안정적으로 운영되는 AgenticOps 기반 기술

Independent

벤더 독립

특정 모델·클라우드에 종속되지 않는 온프레미스·Model-Agnostic 설계

Connected

지식 연결

Ontology·Knowledge Graph·GraphRAG로 사내 지식을 정밀하게 연결

Extensible

유연한 확장

MCP 런타임과 Runtime SDK·API로 도구·에이전트를 자유롭게 확장

/ Engines

Engines

XGEN 엔진은 AI가 ‘닮은 문장’이 아니라 ‘맞는 사실’을 따라가게 하고(Ontology), 그 실행 과정 전체를 통제합니다(Harness). 정확한 지식 맥락과 검증된 실행 환경이 신뢰할 수 있는 결과를 만듭니다.

운영Knowledge Engine

Ontology — 관계로 ‘맞는 사실’을 따라가는 지식 엔진

벡터 기반 검색은 유사도가 높은 단편을 찾는 데 그칩니다. XGEN Ontology RAG는 데이터 사이의 관계를 따라가며 ‘무엇이 있는가’가 아니라 ‘왜 그런가, 무엇과 연결되는가’까지 추적합니다. 문서 검색을 넘어 하나의 지식 그래프로 동작합니다.

질의포함리뷰평점도출질문주문상품리뷰평점근거검색태그프로모션쿠폰추천조회재고연관옵션공급사고객장바구니가격판매자브랜드등급결제카테고리반품배송문의유사도가 아닌관계 그래프 탐색근거 경로 도달
Vector RAGXGEN Ontology RAG
검색 방식Pinned Top-K (고정)Dynamic Top-k (적응형)
탐색유사도 기반 단편 검색관계 기반 사실 탐색
출처출처 추적이 약함복잡 질문 → 근거 경로 추적
저장소Vector DB · 차원 기반Graph DB · 사실 관계 기반

벡터는 ‘닮은 문장’을 찾고, 온톨로지는 ‘맞는 사실’을 따라갑니다

운영Execution Harness

Harness — AI가 일하는 환경 전체를 설계하는 기술

AI를 움직이는 것은 모델이 아니라 환경입니다. Harness Engineering은 지시(Prompt)와 맥락(Context)을 넘어, LLM이 실제로 일하는 환경 전체를 통제해 신뢰할 수 있는 실행을 보장합니다.

01

Prompt Engineering

LLM에게 무엇을 하라고 지시하는 문장을 정교하게 설계

02

Context Engineering

LLM이 답할 때 무엇을 참고하고 어떤 도구를 쓸지 맥락을 설계

03

Harness Engineering

지시·맥락·행동·검증까지, 일하는 환경 전체를 통제

01Trigger요청 수신
02Plan테스트 계획
03Execute스크립트 실행
04Verify결과 검증
05Report리포트 생성

피드백 루프 기반 지속 개선 — 점수 미달 시 재시도로 환각·오류 차단

  • 일관성 — 9 Stage / 3 Phase 고정 파이프라인
  • 토큰 효율 — Cascade 압축 · Progressive Disclosure로 컨텍스트 낭비 방지
  • LangChain 코어에 의존하지 않고 메시지 한 토막까지 통제

/ Frameworks

Frameworks

엔진을 업무로 잇는 프레임워크입니다. 운영 지능부터 그래프·하이브리드 검색, 맥락 설계까지 — 목적에 맞게 조합해 실제 업무를 수행합니다.

운영 지능

AgenticOps

Ontology와 Harness를 하나로 묶어, 정확한 지식 맥락과 검증된 실행 환경으로 신뢰할 수 있는 결과를 보장하는 운영 지능 계층입니다.

지식 그래프 검색

GraphRAG

닮은 문장이 아닌 문서 기반 관계를 탐색해 넓은 범주에서 정답을 찾습니다. 문서 검색을 넘어 하나의 지식 그래프로 추론합니다.

벡터 + 그래프

Hybrid RAG

벡터(유사도)와 그래프(관계)를 결합해 정밀도와 탐색 범위를 동시에 확보하는 하이브리드 검색입니다.

맥락 설계

Context Engineering

LLM이 답할 때 무엇을 참고하고 어떤 도구를 사용할지 — 맥락(context) 자체를 설계하는 기술입니다.

/ Architecture

Architecture

신뢰할 수 있는 Enterprise AI는 모델이 아니라 아키텍처에서 나옵니다. XGEN은 기반 인프라부터 설계 원칙, 참조 아키텍처, 플랫폼 구조까지 하나의 청사진으로 정의해 실제 기업 환경에 안전하게 이식됩니다

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