Plateer Labs · Insight
Case Study, Tech Note, 제품 소식 —
연구와 현장에서 얻은 인사이트를 공유합니다
문서만 정리하면 될 줄 알았던 GS 인증 준비. 시험 과정에서 마주한 AI 소프트웨어만의 무거운 질문들과, 연구소가 '주장'이 아니라 '검증'으로 품질을 만든 원칙을 준비기 형식으로 담았습니다.
읽어보기XGEN Agentic AI Platform GS 인증 도전기 마지막 편 — 6월 29일 최종 시험품 제출, 인증위원회 심사는 7월 6일 예정. 결과를 앞당겨 말하지 않고 두 달의 여정을 정리했습니다.
읽어보기XGEN Agentic AI Platform의 GS인증(Good Software) 심사가 종료되어 최종 인증 결과를 기다리고 있습니다.
읽어보기GEO(생성형 AI 검색 최적화)와 SEO(전통 검색 최적화)의 차이와 공통점, 그리고 둘을 함께 잡는 실전 체크리스트를 정리합니다.
읽어보기XGEN Agentic AI Platform GS 인증 도전기 4편 — 6월 15일 제품 패치 이후 일주일간의 회귀시험. 수정이 새 문제를 만들지 않았음을, 보안성과 성능까지 다시 증명한 과정입니다.
읽어보기검색 누락과 문의 대응 부담, 코드 개선 지연을 AI 검색·상담 분석·코드 어시스턴트로 동시에 해결한 이커머스 도입 사례.
읽어보기엔진을 감싸는 Wrapper 방식을 넘어, SDK로 워크플로우·정책을 코드에 담아 독립 MCP 서버로 내보내는 MCP Apps를 소개합니다.
읽어보기많은 기업의 AI가 PoC까지는 성공하지만 현업 정착에 실패합니다. 그 원인과 운영 가능한 구조로 넘어가는 방법을 정리합니다.
읽어보기유사도 기반 벡터 검색의 한계와, 데이터 간 관계를 따라 '맞는 사실'을 찾는 XGEN Ontology RAG의 차이를 정리합니다.
읽어보기단순 FAQ를 넘어, 내부망 보안과 컴플라이언스를 갖춘 금융 특화 AI 챗봇을 RAG와 sLLM으로 구축한 사례.
읽어보기AI를 움직이는 것은 모델이 아니라 환경입니다. 지시·맥락·행동·검증을 통제하는 Harness Engineering을 소개합니다.
읽어보기XGEN Agentic AI Platform GS 인증 도전기 3편 — 5·6월 세 차례 결함리포트. 기능 적합성과 사용성에서 AI 제품만이 받는 질문에 '판단 불가' 설계로 답한 과정입니다.
읽어보기프로젝트·솔루션 문의 부담을 전용 AI 챗봇과 멀티모달 RAG Editor로 해결해 반복 문의의 90%를 자동화한 사례.
읽어보기로그인부터 API 연결, 도구 등록, 테스트까지 코드 한 줄 없이. 잠들어 있던 레거시 API를 에이전트의 도구로 바꾸는 PathFinder.
읽어보기반복·단순 HR 문의와 정보 격차를 사내 HR 챗봇으로 해결해 반복 업무를 줄이고 24/7 응대를 실현한 사례.
읽어보기데이터를 화면에 맞추는 시대는 끝났습니다. 사용자가 묻는 순간 화면을 실시간으로 생성하는 응답형 UI, FloUI를 소개합니다.
읽어보기XGEN Agentic AI Platform GS 인증 도전기 2편 — 2026년 5월 14일 시험 착수. 제품설명서·사용자설명서·실행 소프트웨어를 같은 말로 맞추는 일이 착수의 핵심이었습니다.
읽어보기XGEN Agentic AI Platform GS 인증 도전기 1편 — 인증을 서류 작업 정도로 예상했던 저희가, 2026년 4월 시험 협약을 시작으로 두 달간 마주한 질문들을 정리했습니다.
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