XGEN의 Agent가 한 단계 더 진화합니다. 메모리와 독립된 작업 공간을 갖고, 필요한 도구를 찾아 활용하며, 필요하면 직접 만들어 업무를 이어가는 새로운 Agent 실행 환경, XGeny를 소개합니다.
결함리포트 80건을 읽고 코드·오류·매뉴얼을 다시 만든 3주의 기록
AI 에이전트가 일하는 실행 환경을 밑바닥부터 설계한 기록
질문에서 출발해 지식그래프를 만들고 품질과 검색까지 다듬은 기록
하나의 Markdown 원본으로 웹 위키·Word·한글·영문 문서를 동시에 생성해 매뉴얼을 제품처럼 운영한 경험 — 왜 문서 체계를 버리고 위키 기반으로 전환했는지 정리했습니다.
의료기관 AI 플랫폼 도입 검토 현장에서 나온 질문들 — 민감정보 통제, 자연어 DB 조회, 표와 차트가 섞인 문서, 병원이 고른 모델, 현업이 만드는 Agent까지 하나씩 답해봤습니다.
메인 저장소 권한을 열지 않고도 개발자가 자신의 GitHub 계정으로 기고하도록 — Open Authoring으로 참여 비용만 낮춘 운영 구조 이야기입니다.
검증 피드백, 답 후보, 판정 점수, 도구 탐색이 서로 다른 회차의 상태를 섞지 않고 다음 행동으로 이어지게 만든 과정을 다룹니다.
DB의 타입과 기본키를 그래프 정체성으로 사용하고, RDF staging 교체와 복합 커서로 전체·증분 색인의 무결성을 지킵니다.
