XGEN의 Agent가 한 단계 더 진화합니다. 메모리와 독립된 작업 공간을 갖고, 필요한 도구를 찾아 활용하며, 필요하면 직접 만들어 업무를 이어가는 새로운 Agent 실행 환경, XGeny를 소개합니다.
결함리포트 80건을 읽고 코드·오류·매뉴얼을 다시 만든 3주의 기록
AI 에이전트가 일하는 실행 환경을 밑바닥부터 설계한 기록
질문에서 출발해 지식그래프를 만들고 품질과 검색까지 다듬은 기록
범용 실행 순서와 XGEN의 데이터·권한·캔버스 변환을 ServiceProvider, registry, 제품 연결 계층으로 나눈 과정을 설명합니다.
질문은 평가에 남기고, 지식의 발견 범위는 원문이 결정하도록 빌드 파이프라인의 책임을 다시 나눕니다.
생성, 검증, 도구 실행, 재시도를 하나의 반복문에 숨기지 않고 명시적인 상태와 전이로 설계한 과정을 다룹니다.
컨설팅·커머스 운영 현장에서 나온 질문들 — 어떤 업무를 AI에 맡길지, 사내용과 대고객 AI를 어떻게 나눌지, 레거시 데이터를 어떻게 지식 구조로 옮길지, 늘어나는 Agent를 어떻게 통제할지 — 미팅에서 오간 이야기를 그대로 옮겼습니다.
B2C 이커머스의 고객 분석을 그대로 옮기기 어려운 이유, 예측에서 멈추지 않고 영업 대응까지 잇는 설계, 그리고 짧은 PoC에서 먼저 검증해야 할 질문까지 짚었습니다.
