/ Research
Enterprise AI를 현실로 만드는 연구
기업 환경의 AI 도입은 더 이상 모델 성능만으로 결정되지 않습니다
신뢰할 수 있는 AI
AI가 지어낸 답이 아닌, 기업이 보유한 지식과 데이터에 근거한 답을 제공합니다
기업 데이터 주권
AI는 기업 내부 데이터 위에서 동작해야 합니다 — 온프레미스 중심 아키텍처를 연구합니다
조합하고 확장하는 AI
Agent·Workflow·Knowledge·Tool을 모듈화해 재조합하는 Composable AI Architecture
/ Technology
실제 운영을 위한 핵심 엔진과 프레임워크
실험을 넘어 실제 운영까지 — Enterprise AI를 위한 핵심 엔진과 프레임워크를 연구하고 설계합니다
사실을 따라가는 지식 엔진
벡터 유사도를 넘어 데이터 사이의 관계를 따라가고, AI가 일하는 환경 전체를 설계합니다
운영 지능과 검색
정확한 지식 맥락과 검증된 실행을 묶어 신뢰할 수 있는 결과를 보장합니다
감싸지 않고, 코드로 담아냅니다
워크플로우와 정책을 표준 코드로 내재화해 어디서나 실행되는 독립 패키지로 내보냅니다
/ 이 블록들로 만들기
조합을 넘어, 완전한 AI 파이프라인으로
RAG 파이프라인
문서를 인제스션하고, 지능적으로 청킹한 뒤, 트리형 지식 맵으로 검색합니다.
에이전트 런타임
JSON 워크플로우를 실행하고, 타입 안전 검색 도구를 호출하며, 에이전트 툴 패키지를 린트합니다.
장기 기억
뇌 영감 지식 그래프와 계층형 검색으로 기억하는 에이전트를 만듭니다.
/ Applied AI
산업별로 검증하는 Enterprise AI
금융·공공·커머스·IT 서비스 — 산업별 업무와 규제를 이해하는 Enterprise AI를 연구하고 실증합니다
E-Commerce
AI Commerce Automation
- 상품 심사 자동화
- VOC 분석·응대
- 가격 모니터링
- 프로모션 최적화
Public Sector
AI for Digital Government
- 민원 상담 자동화
- 행정 업무 지원
- 정책·규정 검색
- 공공 데이터 활용
Finance
Trusted Financial AI
- 여신 심사 지원
- 계약서 검토
- 이상 거래 탐지
- 규제 준수 자동화
IT Services
Enterprise AI Operations
- 기술 문서 검색
- 장애 분석
- 운영 자동화
- 코드 지원 Agent
/ Product Tour
제품을 영상으로 만나보세요
XGEN과 핵심 제품의 주요 기능을 짧은 소개영상으로 확인할 수 있습니다
XGEN
Overview
노드 캔버스와 헤드리스 엔진 기반의 엔터프라이즈 AI 에이전트 런타임 — XGEN 플랫폼 전반을 한눈에 소개합니다
검증 가능한 Enterprise AI, GS 인증
연구소는 성능을 주장하는 대신, 국가 공인 제3자 시험으로 품질을 증명합니다. XGEN은 GS 인증 시험·평가를 완료하고 최종 인증 결과를 기다리고 있습니다
GS 인증 (Good Software)
심사 종료 · 최종 인증 대기 중
국가 공인 SW 품질인증
GS(Good Software) 인증은 「소프트웨어 진흥법」에 근거해 과학기술정보통신부가 운영하는 국가 공인 소프트웨어 품질인증입니다. 지정된 공인 시험기관이 ISO/IEC 25000 계열 국제표준을 기준으로 제품 품질을 시험·평가합니다.
세 영역을 실증 시험
실사용과 유사한 환경에서 제품 명세서 · 사용자 설명서 · 실행 소프트웨어 세 영역을 시험하고, 기능 적합성 · 성능 효율성 · 신뢰성 · 보안성 등 품질 특성을 종합 평가합니다.
인증의 의미와 효과
- 조달청 우수조달물품 지정 신청 자격
- 공공 소프트웨어 사업 발주 시 분리발주 의무 대상
- 중소벤처기업부 우선구매 대상 지정
- 기술성 평가 가점 · 제3자 공인시험 기반 신뢰
/ Insight
연구와 현장에서 얻은 인사이트
GS 인증 준비기 — 우리가 '판단 불가'를 자랑한 이유
문서만 정리하면 될 줄 알았던 GS 인증 준비. 시험 과정에서 마주한 AI 소프트웨어만의 무거운 질문들과, 연구소가 '주장'이 아니라 '검증'으로 품질을 만든 원칙을 준비기 형식으로 담았습니다.
읽어보기GS 인증, 아직 '획득했다'고 말하지 않는 이유
XGEN Agentic AI Platform GS 인증 도전기 마지막 편 — 6월 29일 최종 시험품 제출, 인증위원회 심사는 7월 6일 예정. 결과를 앞당겨 말하지 않고 두 달의 여정을 정리했습니다.
읽어보기XGEN Agentic AI Platform, GS인증 심사 종료
XGEN Agentic AI Platform의 GS인증(Good Software) 심사가 종료되어 최종 인증 결과를 기다리고 있습니다.
읽어보기/ Resources
연구소에서 제공하는 기술 자산
Enterprise AI를 위한 기술 문서, 연구 성과, 릴리즈 노트를 한곳에서 확인하세요
/ 자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
- Plateer Labs는 어떤 일을 하는 곳인가요? +
- Plateer Labs는 기업이 신뢰할 수 있는 AI 플랫폼을 만들기 위한 핵심 기술을 연구하고 공유합니다. XGEN을 구성하는 문서 인제스션, 지식그래프, 에이전트 프레임워크 등 검증된 AI 기술을 오픈소스로 공개하여 누구나 쉽게 설치하고, 실험하고, 서비스에 적용할 수 있도록 지원합니다.
- RAG 파이프라인을 만들려면 어떤 도구를 사용해야 하나요? +
- 기본적인 RAG는 Contextifier → Doc2Chunk → 임베딩 → 검색 순으로 구성합니다. 먼저 Contextifier가 문서를 AI 친화적인 텍스트로 변환하고, Doc2Chunk가 문맥을 고려해 청킹합니다. 이후 임베딩 모델과 검색 엔진을 연결하면 RAG 파이프라인이 완성됩니다. 장기 기억이나 관계 기반 추론이 필요한 에이전트는 Synaptic Memory를 추가하여 지식그래프 기반 메모리를 함께 사용할 수 있습니다.
- Contextifier는 어떤 문서 포맷을 지원하나요? +
- Contextifier는 PDF, DOCX, PPTX, HWP 등 80개 이상의 문서 포맷을 AI 친화 텍스트로 변환하며, 표·코드 블록·문서 구조를 검색에 유리하게 보존합니다. `pip install contextifier`로 설치합니다.
- Synaptic Memory는 일반 벡터 DB와 무엇이 다른가요? +
- Synaptic Memory는 자동 온톨로지 구성, 헤비안 학습, 4단계 기억 통합을 갖춘 뇌 영감 지식 그래프입니다. 단순 벡터 유사도 검색을 넘어 노드·엣지로 개념 관계를 저장하므로, 오래 실행되는 에이전트의 장기 기억에 적합합니다. `pip install synaptic-memory`.
- Plateer Labs에서 제공하는 이 도구들은 무료이고 상업적으로 쓸 수 있나요? +
- 네. 모든 라이브러리는 MIT 라이선스의 오픈소스로 무료이며 상업적 사용이 가능합니다. 소스는 github.com/PlateerLab에서 확인할 수 있고 각 도구는 pip로 설치합니다.