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PlateerAI Labs

XGEN 뉴스레터 · vol.6

XGEN 뉴스레터 vol.6

해커가 쓴 AI로, XGEN을 직접 뚫어 봤습니다. 금융권 연쇄 해킹 이후 다시 점검한 권한 관리와 실행 중 추가 지시, 화자별 회의록, 쓸수록 나아지는 Geny, 실행 트레이스까지 10월 업데이트.

·AI솔루션연구소·격주 발행

뉴스레터 안내

이 글은 플래티어 AI Labs에서 격주로 발간하는 XGEN·AI 뉴스레터 콘텐츠입니다. 메일로 발행된 뉴스레터를 웹에서도 그대로 보실 수 있습니다.

10월 한 달 동안 국내 금융회사의 침해 사고가 잇따랐습니다. 10월 14일까지 확인된 곳만 16개사이고, 이후에도 사고가 이어졌습니다. 공격을 받은 곳은 핵심 거래 시스템보다 대출정보 조회 서비스, 비대면 계좌개설 연계 서버처럼 외부와 연결된 업무 시스템이었습니다. 사고 이후 우선 점검 대상으로 다시 꼽힌 것도 외부 시스템의 인증과 인가입니다. 로그인한 사용자가 다른 사람의 정보까지 볼 수 있다면, 현관문은 잠갔지만 방문은 열어 둔 것과 같습니다. 공격 인프라에서는 AI 해킹 자동화 도구를 사용한 정황도 확인됐습니다.

기업 안에서 일하는 AI 에이전트도 같은 질문에 답할 수 있어야 합니다. 이 사용자에게 이 문서를 볼 권한이 있는지, 이 에이전트를 누구에게 공개해도 되는지, 누가 승인했는지입니다. XGEN은 10월에 서비스 전반의 권한 검증을 다시 점검했고, 에이전트를 공유하거나 앱을 외부에 공개할 때는 결재를 거치도록 바꿨습니다.

10월에는 오픈소스 점검 도구(API 자동 테스트, 설정 스캔, LLM 프로브)와 테스트 계정 두 개로 한 계정이 다른 계정의 데이터에 접근할 수 있는지 점검했고, 발견된 문제는 개발팀이 수정했습니다. 11월 초에는 최신 개발 버전을 외부와 분리된 격리 환경에 별도로 구성하고, AI가 스스로 공격 순서를 계획하는 오픈소스 자율 침투 테스트 도구 ARTEX로 같은 항목을 다시 확인했습니다. 아래 ‘읽을거리’에서 다룬 금융권 공격 인프라에서 사용 흔적이 보도된 도구입니다. 점검은 격리 환경에서만 진행했으며, 공용 개발 서버에는 영향을 주지 않았습니다.

이전 점검에서 고위험으로 분류된 항목은 한 건도 재발하지 않았습니다. 로그인 없이 보낸 요청 1,341건 중 1,294건이 차단됐고, 나머지 47건도 공개용 상태 정보이거나 잘못된 요청·존재하지 않는 주소에 대한 응답이었습니다. 설정 조회, DB 목록 조회, 다른 사용자 데이터 접근 등 이전에 문제가 됐던 경로는 모두 차단된 상태입니다.

제품 기능도 함께 개선했습니다. 지난 호에서 소개한 ‘자기 개선’ 방식을 Geny에 적용해, 에이전트가 대화를 마칠 때마다 자신의 작업 방식을 정리하고 다음 대화에 반영합니다. 작업 화면은 채팅 한 칸에서 바로 시작하도록 바꿨고, 에이전트가 작업하는 도중에도 지시를 추가할 수 있습니다. 회의 녹음을 올리면 화자별로 나눠 회의록을 만들어 줍니다.

Release

10월 XGEN 주요 업데이트

10월의 주요 기능과 개선 사항입니다. 이번 달은 운영 릴리즈 없이 10월 22일과 11월 1일 두 차례 검증 환경(stage)에 반영했습니다. 아래 기능은 모두 검증 환경에서 사용할 수 있으며, 다음 운영 릴리즈에 포함될 예정입니다.

신규stage

새 작업실 · 채팅으로 시작하고, 작업 중에도 지시합니다

작업실 첫 화면이 채팅 시작 화면으로 바뀌었습니다. 대화 목록·검색·즐겨찾기를 사이드바에서 한 번에 관리하고, 특정 시점의 대화를 링크로 공유할 수 있습니다.

에이전트가 작업하는 동안에도 입력창이 열려 있어 [추가 전송]으로 지시를 덧붙일 수 있습니다. 작업을 처음부터 다시 시작하지 않고, 진행 중인 작업에 바로 반영됩니다. 답변이 나오기 전에는 현재 어떤 단계를 준비하고 있는지 순서대로 보여 줍니다.

에이전트가 답변을 준비하는 동안 ‘표로 정리하고, 우선순위 상위 3개만 따로 뽑아 줘’라고 추가 지시하는 화면입니다. 상단에 현재 진행 중인 준비 단계가 표시됩니다. (개발 환경)
에이전트가 답변을 준비하는 동안 ‘표로 정리하고, 우선순위 상위 3개만 따로 뽑아 줘’라고 추가 지시하는 화면입니다. 상단에 현재 진행 중인 준비 단계가 표시됩니다. (개발 환경)
신규stage

Agent Geny RSI · 쓸수록 일하는 방식이 나아집니다

이제 Geny의 에이전트는 각자의 하네스(작업 지침과 도구 구성)를 갖습니다. 대화가 한 차례(턴) 끝날 때마다 그 내용을 돌아보고 하네스를 수정해, 다음 턴부터 수정된 방식으로 일합니다. 지난 호 논문 코너에서 소개한 Dream-RSI와 RRSI의 방식을 실제 제품에 적용한 것입니다.

‘기억 지도’도 추가했습니다. 이전에 답을 찾았던 위치를 노트로 남겨 두고, 비슷한 질문이 들어오면 그 위치부터 찾습니다. 새로 만드는 에이전트에는 기본으로 켜져 있습니다.

신규stage

회의 녹음 · 화자별 회의록을 만드는 Geny

회의 녹음 파일을 올리면 Geny가 발언을 화자별로 나눠 기록하고, 결정 사항과 할 일을 정리합니다. 화자를 구분하는 모델은 외부 서비스를 쓰지 않고 XGEN 모델 서버에서 실행합니다.

가상의 회의 녹음을 정리한 결과입니다. 화자 A·B·C의 발언에서 할 일·담당자·기한을 표로 정리하고, 확인이 필요한 내용은 따로 표시했습니다. (개발 환경)
가상의 회의 녹음을 정리한 결과입니다. 화자 A·B·C의 발언에서 할 일·담당자·기한을 표로 정리하고, 확인이 필요한 내용은 따로 표시했습니다. (개발 환경)
개선stage

권한 점검 · 공유와 외부 공개는 결재를 거쳐서

로그인한 사용자라도 본인 소유가 아닌 문서와 에이전트에는 접근할 수 없도록, 서비스 전반의 소유권 검증을 다시 점검했습니다. 세션 회수와 서비스 간 인증도 보강했습니다.

에이전트를 다른 사용자나 역할에 공유하거나 앱을 외부에 공개할 때는 결재를 거쳐야 하며, 관리 화면에서 결재를 건너뛸 수 있던 경로도 막았습니다. 개인정보·금칙어 정책은 에이전트와 모델별로 적용 대상을 선택할 수 있습니다.

[Agent 목록 > 공유 설정] 사용자와 역할을 선택해 읽기 또는 읽기·쓰기 권한을 부여합니다. 결재가 켜져 있으면 공유 범위를 넓힐 때 결재를 거칩니다. (개발 환경)
[Agent 목록 > 공유 설정] 사용자와 역할을 선택해 읽기 또는 읽기·쓰기 권한을 부여합니다. 결재가 켜져 있으면 공유 범위를 넓힐 때 결재를 거칩니다. (개발 환경)
[관리 > AI 거버넌스 > 통제 정책 관리] 개인정보 정책에서 제외할 에이전트나 모델을 선택합니다. (개발 환경)
[관리 > AI 거버넌스 > 통제 정책 관리] 개인정보 정책에서 제외할 에이전트나 모델을 선택합니다. (개발 환경)
신규stage

실행 트레이스 · 에이전트 실행 과정을 한눈에

에이전트가 한 번 실행될 때 거친 단계를 시간 막대(워터폴)로 보여 줍니다. 단계별 소요 시간, 사용한 모델과 토큰 수, LLM 비용(USD)을 확인할 수 있어 가장 오래 걸린 구간을 바로 찾을 수 있습니다. 응답 이후 이어서 실행되는 작업(기억 정리 등)은 별도로 구분해 표시합니다.

[관리 > Agent 운영 > 채팅 모니터링] 실행 기록을 선택하면 열리는 트레이스 화면입니다. 이 실행에서는 31초 동안 LLM을 10회 호출했고, 비용은 약 0.006달러였습니다. (개발 환경)
[관리 > Agent 운영 > 채팅 모니터링] 실행 기록을 선택하면 열리는 트레이스 화면입니다. 이 실행에서는 31초 동안 LLM을 10회 호출했고, 비용은 약 0.006달러였습니다. (개발 환경)

이런 것도 함께

  • 신규 · OpenRouter 연결 — API 키 하나로 여러 회사의 모델을 카탈로그에 등록하고, Geny에서 선택해 쓸 수 있습니다.
  • 신규 · 앱 API 배포 — 대화로 만든 앱을 결재를 거쳐 외부 시스템에서 호출할 수 있는 API로 공개합니다.
  • 신규 · 판단 모델 — 문장 대신 선택지별 확률만 반환하는 판단 모델을 등록하고 테스트할 수 있습니다.
  • 신규 · 문서 속 그림 읽기 — 파일 저장소 문서에 포함된 그림을 VLM(시각 언어 모델)으로 읽어 검색과 답변에 활용합니다.
  • 신규 · CLI 다중 계정 — Claude Code·Codex 계정을 여러 개 등록해 관리하고, 작업 실행에 사용할 수 있습니다.
  • 신규 · 시스템 알람 — 서비스 이상을 감지해 현황과 이력을 관리하고 알림을 보냅니다.
  • 개선 · 1GiB 이어 올리기 — 대용량 파일을 나눠 올리고, 업로드가 끊기면 중단된 지점부터 이어서 올립니다.
  • 개선 · 의존성 취약점 정리 — starlette·PyJWT·cryptography 등 취약점이 알려진 라이브러리를 일괄 업데이트했습니다.

Numbers

보안 재검증 · ARTEX

0건

기존 고위험 항목 재발

96.5%

비로그인 요청 차단율

0건

민감 정보 노출

11월 초 격리 환경에서 ARTEX로 재점검한 결과입니다. 남은 개선 과제 3건은 조치 중이며, LLM·RAG 영역의 보안 검증은 이어서 진행합니다. 위 결과는 해당 시점의 개발 버전과 점검 범위에 한정됩니다.

전체 릴리즈 노트 보기

Screens

화면으로 보는 10월

글로 다 전하기 어려운 화면을 모았습니다. 앞에서 소개한 기능이 실제로 어떻게 보이는지 확인해 보세요.

[작업실] 첫 화면입니다. 기존 에이전트를 선택하거나 이름과 모델만 정해 새 에이전트를 만든 뒤, 바로 업무를 맡길 수 있습니다. (개발 환경 화면)
[작업실] 첫 화면입니다. 기존 에이전트를 선택하거나 이름과 모델만 정해 새 에이전트를 만든 뒤, 바로 업무를 맡길 수 있습니다. (개발 환경 화면)
[관리 > AI 거버넌스 > 통제 정책 관리] 개인정보 정책별 마스킹 방식·상태·적용 대상을 한 줄로 확인합니다. (개발 환경 화면)
[관리 > AI 거버넌스 > 통제 정책 관리] 개인정보 정책별 마스킹 방식·상태·적용 대상을 한 줄로 확인합니다. (개발 환경 화면)

In progress

개발 · 연구 중

현재 개발과 실험을 통해 완성도와 품질을 높이고 있는 과제입니다. 관심 있는 주제가 있다면 언제든 의견을 들려주세요.

개발중

DexOn · PC와 웹을 연결하는 데스크톱 앱

60%

Dex의 이름이 DexOn으로 바뀌었습니다. 사용자 PC와 XGEN을 연결해, Geny가 만든 파일을 서버와 PC에 함께 보관합니다.

10월에는 [IDE] 탭에서 md·csv 파일을 미리보기와 표 형태로 확인하고 바로 편집할 수 있게 했으며, 웹의 에이전트 만들기 화면을 데스크톱 앱과 같은 구성으로 맞췄습니다. 현재 개발 환경에서 검증하고 있습니다.

개발중

온톨로지 · DB와 파일 저장소로 연결 범위 확대

80%

10월에는 온톨로지(업무 데이터 사이의 관계를 정리한 지식 그래프)를 만들 수 있는 범위를 넓혔습니다. 사내 DB 테이블을 연결하면 변경된 행만 반영해 그래프를 최신 상태로 유지하고, 파일 저장소에서는 폴더 단위로 온톨로지를 만들고 그래프를 직접 수정할 수 있습니다. 그래프 저장소도 별도 서버 없이 PostgreSQL 하나로 운영하도록 바꿔 설치와 운영 부담을 줄였습니다.

개발중

Geny · 정식 운영을 앞두고 품질 검증 중

90%

Geny의 주요 기능은 운영 환경에 배포되어 있습니다. 10월에는 사용자 간 작업 공간과 권한 경계를 다시 점검했고, 실제 사용 환경에서 안정성과 품질을 검증하고 있습니다. 검증이 끝나는 대로 정식으로 활성화할 예정입니다.

연구중

장애 대응 · AI 기반 원인 분석

40%

장애 경보가 발생하면 AI가 로그·지표·트레이스를 분석해 원인 후보를 정리합니다. 10월에는 AI가 환경을 구분하고 실제로 조회한 근거만으로 답하도록 개선했으며, 경보 유형별 조사 순서를 정했습니다. 서비스 이상을 한곳에서 보는 시스템 알람 화면과 카카오워크 경보 발송 기능도 추가했습니다.

News

기술 뉴스

이번 2주간 눈여겨본 업계 소식과, 우리에게 주는 함의.

01

Notion · 에이전트가 한 작업을 24시간 넘게 이어 갑니다

Notion은 10월 19일 에이전트 하네스를 6세대로 개편했습니다. 하나의 작업을 실행할 수 있는 시간이 5분에서 24시간 이상으로 늘었고, 서버가 재시작돼도 작업 대기열에서 이어서 진행합니다. 긴 대화는 압축하고 큰 도구 결과는 따로 분리해 단계마다 다시 읽는 양을 줄였으며, 실행 전에 다른 모델이 안전성을 검사하는 모드도 추가했습니다. 작업마다 모델을 자동으로 고르는 Auto 라우터는 20여 개 업무에서 상위 모델과 비슷한 결과를 평균 90% 낮은 비용으로 냈다고 밝혔지만, 측정 방법은 공개하지 않았습니다.

에이전트가 오래 일할수록 중간에 방향을 바꾸고, 무엇을 했는지 되짚어 보는 기능이 중요해집니다. 이번 호에서 소개한 ‘실행 중 추가 지시’와 ‘실행 트레이스’가 이 부분에 해당합니다.

Notion · 5min

02

SK텔레콤 · AI 에이전트에 사번을 줍니다

SK텔레콤은 10월 26일 AI 거버넌스 리포트를 발간하고 사내 에이전트 관리 방식을 공개했습니다. 개발을 마친 에이전트는 기본 정보를 등록하고 별도 심사를 통과하면 사번을 받으며, 이후 담당 업무·책임자·운영 상태·성과를 관리받습니다. 자율성이 높은 에이전트일수록 사람의 검토와 승인 절차를 강화하고, 업무 완결성·영향 범위·데이터 접근 방식·성과 기여도를 기준으로 계속 운영할지 종료할지 결정합니다. 2028년까지 폐기 단계를 포함한 관리체계를 정착시키는 것이 목표입니다.

에이전트를 직원처럼 관리하려면 누가 만들었고, 누구에게 공개됐고, 무엇을 했는지 기록이 남아야 합니다. XGEN의 에이전트 공유(사용자·역할 단위), 결재, 실행 기록이 이 요구에 대응하는 기능입니다.

파이낸셜뉴스 · 3min

03

금융보안원 · AI 에이전트 보안 평가 기준 초안을 내놓았습니다

금융보안원은 10월 7일 금융분야 AI 에이전트 보안 평가 기준 초안을 공개했습니다. 6개 분야 17개 점검 항목으로 구성되며, 실행 권한과 격리, 도구 실행과 승인 통제, 작업 범위와 결과 확인, 자율 실행 제한과 중단 여부를 점검합니다. 연말까지 시범 검증을 거쳐 2027년부터 정식 점검 기준으로 도입할 예정입니다.

금융권에서 에이전트를 도입하려면 이 항목들에 답할 수 있어야 합니다. XGEN은 샌드박스 격리, 결재, 통제 정책, 실행 중지 기능을 이 기준과 항목별로 대조해 볼 계획입니다.

파이낸셜뉴스 · 3min

Reading

읽을거리

01

외부와 이어진 업무 시스템이 먼저 뚫렸습니다

금융위원회는 10월 14일 은행·저축은행·캐피탈·가상자산 등 16개 금융회사에서 사고가 확인됐다고 발표했고, 10월 말까지 증권·보험·자산운용 업권에서도 사고가 이어졌습니다. 공격 대상은 대출정보 조회 서비스, 비대면 계좌개설 연계 서버, 직원용 모바일 업무 시스템처럼 외부와 연결된 업무 시스템이었습니다. 한 곳에서는 본인 확인 절차를 우회해 입력값을 반복 대입했고, 다른 곳에는 정상 요청으로 위장한 접근이 약 6만 건 들어왔습니다. 기사는 정상적으로 로그인했더라도 다른 사람의 정보를 볼 수 있다면 인가 통제에 문제가 있다고 지적하며, 외부 시스템의 인증·인가 누락을 우선 점검 항목으로 꼽았습니다. 다만 사고별 직접 원인은 아직 확정되지 않았습니다.

XGEN이 10월에 다시 점검한 부분도 이 인가 영역입니다. 문서와 에이전트마다 소유자를 확인하고, 본인 소유가 아니면 열리지 않도록 했습니다.

데일리시큐 · 6min

02

AI 해킹 자동화 도구, 공격 인프라에서 정황이 나왔습니다

한 금융회사를 노린 무차별 대입 공격 인프라에서 오픈소스 AI 해킹 자동화 도구를 사용한 정황이 포착됐습니다. 대규모 언어 모델로 해킹 준비 과정을 자동화하는 도구로, 보안 업체가 인터넷에 노출된 관련 IP 359개를 추적한 결과 91% 이상이 해외에 있었습니다. 보안 업체는 AI 자동화가 공격자에게 주는 핵심 이점을 기술 자체보다 속도와 규모로 봤습니다. 실제 공격에 어디까지 쓰였는지는 아직 확인되지 않았습니다.

공격 시도가 빨라지고 많아질수록, 방어하는 쪽은 요청마다 권한을 확인하는 구조를 갖춰야 합니다.

디지털데일리 · 5min

03

Microsoft · 에이전트는 내부자 위협처럼 다뤄야 합니다

Microsoft는 10월 19일 기업 내부의 에이전트를 감시하는 Guardian Agents를 발표했습니다. 직원이 도입한 에이전트를 최대 60종까지 탐지하고, 작업에 맞춰 에이전트 권한을 조정하며, 위험한 행동은 사람의 승인을 받도록 합니다. Microsoft 보안 사업 책임자는 프런티어 모델은 출처와 관계없이 신뢰할 수 없다고 말했습니다.

공격자가 에이전트를 활용하는 만큼, 기업 내부의 에이전트도 필요한 만큼만 권한을 받고 승인 절차를 거쳐야 합니다. 통제권은 모델 공급사가 아니라 에이전트를 사용하는 기업이 가져야 한다는 점이 XGEN이 결재와 통제 정책을 플랫폼 안에 두는 이유입니다.

TechCrunch · 6min

Papers

주요 논문

10월에 공개된 연구로, 이번 호의 Geny RSI와 같은 질문을 다룹니다. 정답이 없는 업무에서 에이전트의 하네스를 어떻게 개선할 수 있을까요?

Coming up

10월 콘텐츠와 XGEN 채널

XGEN 활용과 기술 검토에 참고할 콘텐츠를 소개합니다.

10월 기술 콘텐츠 · 7편

10월에는 기술 콘텐츠 7편을 발행했습니다. XGEN의 발전 과정을 Geny·Orka·Plex·자기 개선 네 편으로 정리한 ‘XGEN의 여정’ 시리즈, LLM이 답변을 넘어 실제 작업을 실행하는 원리를 다룬 ‘LLM 인사이드’ 5편, 에이전트가 직접 만든 도구 이야기, 개발자부터 현업까지 하나의 AI 플랫폼으로 연결하는 방법을 다룬 글입니다.

‘XGEN의 여정’ 1편. 에이전트가 일할 환경을 Geny가 어떻게 만들었는지 다룹니다.
‘XGEN의 여정’ 1편. 에이전트가 일할 환경을 Geny가 어떻게 만들었는지 다룹니다.

플래티어 AI랩스 유튜브 채널

XGEN 데모와 기술 세션 영상을 볼 수 있습니다. ‘XGEN 플랫폼 실증 데모(5분)’에서 문서 업로드부터 에이전트 실행, 품질 검증까지의 과정을 확인할 수 있습니다.

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