이 글은 XGEN DeX — 기업 AI Agent를 실제 업무환경으로 연결하다의 실습 편입니다. 앞선 글이 "왜 데스크톱까지 이어야 하는가"를 다뤘다면, 이 글은 그것을 직접 해봅니다.
AI에게 일을 맡겨 본 사람이라면 비슷한 경험이 있습니다. 답변은 훌륭하지만, 그 결과를 기존 파일에 반영하고, 필요한 애플리케이션을 실행하고, 업무 폴더에 저장하는 일은 여전히 사람이 처리합니다.
XGEN DeX는 그 마지막 연결을 담당합니다. 서버에서 운영되는 Agent가 사용자의 PC에서 파일과 애플리케이션을 활용해 실제 업무를 수행할 수 있도록 연결합니다.
설치 파일은 GitHub 저장소에서 받습니다. 용량은 약 280MB이고, 화면은 Windows 기준입니다.
1. 설치하기
내려받은 XGEN-Connector-Setup 파일을 실행하면 Windows Defender SmartScreen이 「인식할 수 없는 앱」이라며 막습니다. 코드 서명 인증서가 아직 등록되지 않아 나타나는 화면으로, 설치 파일 자체의 문제는 아닙니다. 「추가 정보」를 누르면 게시자와 파일명이 표시되고 「실행」 버튼이 나타납니다.
사내 배포 시 이 화면 때문에 문의가 들어옵니다. 배포 안내에 미리 적어두는 편이 좋습니다
설치 범위는 모든 사용자와 현재 사용자 중에서 고릅니다. 현재 사용자로 두면 관리자 권한이 필요 없어 사내 배포에서도 무난합니다.
설치 옵션 선택
설치 폴더는 기본값이 사용자 계정 아래의 AppData 경로이며, 약 970MB의 여유 공간이 필요합니다.
설치 위치 선택
이어지는 화면에서 데이터 폴더를 지정합니다. 그 아래에 Agent의 작업 폴더와 로컬 실행 구성요소가 만들어집니다 — workspace는 작업 동기화, cloud는 스토리지, local-runtime은 Agent가 이 PC에서 실행될 때 쓰는 런타임과 CLI입니다.
로컬 런타임과 파이썬 패키지가 복사되면서 시간이 걸립니다. 진행 막대가 끝나면 「마침」으로 닫고 DeX를 실행합니다.
설치 완료
2. 서버 연결
처음 실행하면 접속할 XGEN 서버(게이트웨이) 주소를 묻습니다. 기업에서 운영 중인 XGEN 주소를 넣습니다.
사내 인증서를 쓰는 환경이라면 「사설 인증서 허용」을, 통합 인증을 쓴다면 「SSO 로그인 사용」을 함께 켭니다.
접속할 XGEN 서버를 지정한다
3. XGeny로 Agent 만들기
DeX는 Agent를 실행하는 쪽이고, Agent 자체는 XGEN에서 만듭니다. 캔버스에서 노드를 직접 잇는 방법도 있지만, XGeny에게 말로 시키는 편이 빠릅니다.
캔버스의 XGeny 노드
대화창에 「플래티어 랩스 사이트에 블로그 아티클을 작성하는 에이전트를 만들어줘」처럼 하려는 일을 적으면, XGeny가 필요한 노드와 연결을 갖춘 워크플로우를 만들어 캔버스에 올립니다.
만들고 싶은 Agent를 말로 설명한다
입력, 대화 기억, 웹 검색, 에이전트, 답변 출력이 이어진 워크플로우가 만들어집니다. 그대로 실행해 보면서 노드를 더하거나 설정을 바꿔 다듬은 뒤, 이름을 붙여 저장합니다.
XGeny가 만든 워크플로우
4. 내 PC에 연결하고 작업 폴더 만들기
XGEN 서버에서 돌아가는 Agent가 이 PC의 파일을 읽고 쓰려면, 그 Agent와 이 컴퓨터를 서로 연결해 두어야 합니다. XGEN의 「지식관리 → 파일 클라우드 → 연결」에서 합니다.
DeX가 켜져 있으면 「연결된 PC」에 이 컴퓨터가 자동으로 나타납니다. 「+ 에이전트 연결」로 앞에서 만든 Agent를 고르면, XGEN 서버의 Agent와 사용자의 데스크톱이 이어집니다.
연결할 Agent 고르기
PC와 Agent가 모두 연결된 상태
연결된 Agent는 허용된 범위 내에서 클라우드 저장소에 접근할 수 있습니다. 업무에 필요한 Agent만 연결하고, 사용하지 않을 때는 「일시 중지」로 접근을 멈춰 둡니다.
「보관함」에서 저장소를 만들면 클라우드 폴더가 생기고, 같은 이름의 폴더가 내 PC의 기본 작업 폴더 아래에 동기화됩니다. 이 폴더가 Agent와 사람이 파일을 주고받는 자리입니다.
PC와 동기화되는 클라우드 폴더
「작업 내역」에는 누가 언제 무엇을 했는지 남습니다. 아래는 폴더를 만든 mkdir 기록입니다.
사람이 한 일과 Agent가 한 일이 같은 목록에 쌓인다
5. 실행 권한 열기
Agent가 이 PC에서 무엇까지 할 수 있는지는 DeX의 「설정」에서 정합니다. 필요한 것만 열어 두는 것이 기본입니다.
「PC 컨트롤」은 셸과 파일 접근입니다. 기본 작업 폴더와 허용 폴더로 범위를 묶고, 삭제·전원·권한 상승 같은 명령은 첫 단어 기준으로 막을 수 있습니다.
PC 컨트롤 — 셸·파일 접근 범위
「MCP」는 내 PC에서 MCP 서버를 띄워 선택한 세션의 Agent가 그 도구를 쓰게 합니다. 「스토리지」는 클라우드를 드라이브처럼 붙이고, 연결된 Agent의 워크스페이스를 실제 폴더로 동기화합니다.
MCP — 내 PC에서 띄우는 도구
6. 업무 맡기기
여기까지 오면 앞에서 만든 Agent가 DeX 왼쪽 목록에 나타납니다. 고르면 바로 대화가 시작됩니다.
그전에 하나 더 있습니다. 「아바타 설정」에서 기능을 켜면 Agent가 화면 위에 떠 있는 캐릭터로 나타납니다. 사진(png/jpg)이나 Live2D·Spine 모델을 올려 쓰고, 휠로 크기를, 드래그로 위치를 정합니다.
아바타를 켜면 Agent가 바탕화면에서 함께 일한다
직접 만들 필요는 없습니다. 「스토어」에 이미 만들어진 캐릭터가 올라와 있어, 마음에 드는 것을 내려받아 바로 쓰면 됩니다.
스토어에서 캐릭터를 골라 내려받는다
창을 최소화해도 아바타는 남습니다. 매번 앱을 찾아 열지 않고, 옆자리 동료에게 말 걸듯 바로 일을 시킬 수 있습니다. 아래 대화 화면 오른쪽에 보이는 캐릭터입니다.
명령어가 아니라 결과물 단위로 맡깁니다. 아래는 「국내 온프레미스 B2B 에이전트 솔루션 혹은 플랫폼에 대해 최근 한달 내 가장 조회수가 높은 보도자료를 찾아서 정리해봐」라고 요청한 장면입니다.
Agent는 무엇을 할지 되짚어 확인한 뒤 웹 검색을 돌리고, 찾은 자료를 제목·URL·날짜·요약으로 정리해 돌려줍니다. 어떤 도구를 몇 번 썼는지는 「전체 로그 보기」에 남아, 결과만 볼지 과정까지 볼지 고를 수 있습니다.
맡긴 업무의 결과가 정리되어 돌아온다
결과물은 4단계에서 연결한 동기화 폴더에 자동으로 저장됩니다. 탐색기에는 Agent별 작업 폴더가 생성되며, 동일한 내용이 지정한 로컬 경로와 자동으로 동기화됩니다.
Agent별 작업 폴더가 생기고, 지정한 로컬 경로와 동기화된다
여기까지 오면 XGEN에서 만든 Agent가 사용자의 데스크톱 환경과 연동되어, 로컬 파일과 애플리케이션을 활용해 실제 업무를 수행할 준비가 끝납니다.
운영하면서 알게 되는 것
업무 목적에 맞게 Agent를 분리합니다
하나의 범용 Agent에 모든 업무를 맡기기보다, 업무별로 Agent를 분리하는 것이 효율적입니다. 업무마다 사용하는 데이터와 도구, 필요한 권한이 다르기 때문입니다. 예를 들어 사이트 운영과 문서 정리를 하나의 Agent에서 처리하면, 필요하지 않은 권한까지 함께 부여될 수 있습니다.
사용하지 않을 때는 연결을 일시 중지합니다
연결된 Agent는 허용된 범위 내에서 클라우드 저장소에 접근할 수 있습니다. 사용하지 않는 동안에는 「파일 클라우드 → 연결」에서 「일시 중지」를 선택하면, 연결 설정은 유지한 채 접근만 중단할 수 있습니다.
결과물에서 다음 업무를 이어갑니다
Agent가 생성한 결과물은 다음 업무의 시작점이 됩니다. 결과물은 동기화 폴더에 그대로 저장되므로, 「방금 만든 결과를 경영진 보고용으로 요약해줘」처럼 이전 작업의 맥락을 이어 연속적으로 업무를 수행할 수 있습니다.
함께 읽기
- XGEN DeX — 기업 AI Agent를 실제 업무환경으로 연결하다 — DeX가 왜 필요한지
- XGEN DeX — Enterprise AI를 데스크톱까지 잇는 실행 계층 — 시리즈의 첫 글. 중앙 통제는 그대로 두고 업무 방식은 바꾸지 않는 연결