Polar — 커머스 특화 Private sLLM

Why Polar

자체 개발 sLLM으로 데이터 유출 걱정을 해결합니다

구축형 온프레미스·프라이빗 클라우드로 운영하고, 내부 데이터 학습으로 정확성을 확보하며, 고객 맞춤 Fine-tuning과 RAG로 비즈니스를 최적화합니다.

커머스 특화 sLLM

커머스에 특화된 고품질 데이터를 학습해 커머스에 최적화된 AI 기능을 제공합니다.

온프레미스 보안

기업 핵심 데이터를 내부에서 관리해 민감 데이터의 외부 유출을 방지합니다.

고객사 최적화

고객사별로 유연하게 파운데이션 모델을 적용하고, 고유 데이터를 학습(RAG)해 맞춤화합니다.

How it works

Polar의 작동 방식

질의 분석부터 생성·검증·답변 생성까지, Polar는 도메인 최적화 모델과 RAG를 결합해 정확한 커머스 답변을 만들어냅니다.

Polar 작동 원리 — 사용자 질문 → Polar sLLM(질의 분석·생성 요청·답변 검증) → RAG 검색(지식베이스·ReRANKER 재정렬) → 정확한 답변

Core Technology

커머스에 최적화된 핵심 기술

이커머스 특화 데이터 학습(상품·카테고리·상품설명 데이터) → 맞춤형 Fine-Tuning 적용(감정 분류·텍스트 분류·개체명 인식·의도 분류·형태소 분석·요약 생성)

도메인 최적화 모델

이커머스 데이터 기반 학습과 맞춤형 Fine-tuning으로 이커머스에 최적화된 전용 AI 모델을 구축합니다.

RAG 파이프라인 — Docs → Embedding → Vector DB → Filtered Docs → ReRANKER → Reranked Docs → Response

RAG 성능

Vector Embedding으로 빠르고 정교한 검색을 수행하고, ReRANKER 모델을 적용해 미세한 문맥 차이까지 식별합니다.

Fine-tuning 기술

FFT·PEFT·SFT·DPO 등 다양한 기법을 활용해 모델 성능을 고도화합니다.

한국어 텍스트 → ModernBERT 기반 Embedding Model → Text as Vector(0.027, -0.011, …)

한국어 모델

ModernBert 기반으로 한국어 성능을 강화해, 한국어 텍스트의 잠재적 의미를 파악하는 고성능 임베딩 모델을 운영합니다.

Use Cases

커머스 특화 에이전트

Polar는 검색·쇼핑·상담 전 영역에서 커머스에 최적화된 에이전트로 고객 경험과 운영 효율을 끌어올립니다.

AI Search Agent

AI 검색 에이전트

AI 검색 엔진으로 정교한 검색 경험을 제공합니다.

시맨틱 검색
이미지 검색

AI 쇼핑 — 고객 클릭 데이터·구매 이력·최근 트렌드·선호도·날씨를 종합해 딱 맞는 상품을 추천

AI Shop Agent

AI 쇼핑 에이전트

초개인화 쇼핑 어시스턴트로 차별화된 고객 경험을 제공합니다.

상품 비교
개인화 추천

CS 응대 — 1:1 문의·상품 Q&A·작성 상품평을 분석해 고객 성향을 파악하고 응대 가이드를 제공

CS Agent

CS 에이전트

커머스 AI로 고객 경험과 운영 효율성을 극대화합니다.

맞춤형 메시지
상품평 요약

FAQ

자주 묻는 질문

Polar는 무엇인가요?

Polar는 플래티어가 개발한 이커머스 특화 Private sLLM(small LLM)입니다. 커머스 도메인 데이터로 학습해 검색·추천·상담 등 커머스 AI 기능을 제공하며, 온프레미스로 기업 데이터를 안전하게 보호합니다.

sLLM은 대형 LLM과 무엇이 다른가요?

sLLM은 특정 도메인에 최적화된 소형 언어모델입니다. Polar는 이커머스에 특화된 고품질 데이터를 학습하고 Fine-tuning·RAG로 최적화해, 범용 대형 모델보다 커머스 업무에서 높은 정확성과 운영 효율을 제공합니다.

데이터 보안은 어떻게 보장되나요?

구축형 온프레미스 및 프라이빗 클라우드로 운영할 수 있어 기업 핵심 데이터가 외부로 유출되지 않습니다. 내부 데이터를 학습해 정확성을 높이면서도 데이터는 기업 내부에 안전하게 보관됩니다.

Polar는 XGEN과 어떻게 함께 쓰나요?

Polar는 커머스에 특화된 모델 레이어로, XGEN Agentic AI 플랫폼 위에서 검색·쇼핑·CS 에이전트를 구성하는 데 활용됩니다. XGEN의 Agent Builder·ModelOps와 결합해 커머스 AI 서비스를 설계·운영할 수 있습니다.

After Deployment

도입 이후에도 함께합니다

구축으로 끝나지 않습니다. 조직 내재화를 위한 교육과 안정적 운영을 위한 기술지원까지 이어집니다.

교육 지원

역할·프로젝트 단계별 맞춤 교육으로 조직에 빠르게 내재화합니다.

운영·기술지원

유지보수·장애 대응·모니터링으로 구축 이후 운영을 책임집니다.

Commerce-specialized AI

커머스 AI, Polar로 시작하세요

이커머스에 특화된 Private sLLM으로 검색·쇼핑·상담 경험을 혁신하세요. 도입 범위와 방식은 조직 상황에 맞춰 함께 설계합니다.

Polar 도입 문의 XGEN 플랫폼 보기

커머스를 위한 Private sLLM, Polar